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安防大數據技術難點分析與解決方案

時間:2015-04-10     來源:CPS中安網     作者:admin

伴隨著大數據技術在IT領域的持續發展與成熟,大數據逐步滲透到各行各業。在安防領域,大數據具有廣闊的應用場景,帶來深度的價值。經過初步摸索,安防大數據也面臨一些技術難點。對于這些問題,我們分析安防行業特有的場景特點,探討一些貼切的解決方案,使得大數據技術更好地為安防業服務。

  大數據當前在各行業的應用

  大數據技術發端于IT領域,當前在互聯網、電子商務中應用得最為成熟。Google公司根據用戶海量的搜索日志,成功預測病情在北美的蔓延情況;通過分析處理大量的語料庫,為用戶提供精準的在線翻譯。亞馬遜根據用戶過往的購買行為,分析出特定用戶群的購買“口味”,從而在自己的網站中提供精準的廣告推薦。而國內的淘寶網,通過分析網民瀏覽商品的日志,給買家提供到特定商品的關聯匹配。

  在其他行業,大數據的使用也屢見不鮮:

  在衛生行業,基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過全民電子病歷庫,我們能分析全民的健康狀況,監控相關疾病的蔓延走勢,為做好衛生防范措施提供參考。

  在電力行業,通過分析大區域的用電記錄,能夠優化電力企業管理模式,提升企業經營水平,為基建決策提供有力參考,提高智能控制水平,加強電力的協同管理。同樣對于整個國家,通過分析用電情況,在宏觀掌握國家的經濟狀況,為制定經濟政策提供參考。

  在物流行業,通過分析大量以往的配送記錄,在宏觀上掌握大類物品的流向,提前把物品運送到特定區域,提高送貨效率。在國外,一家大型的超市,通過分析交通與商品大體流向,能在精確的時間范圍內,把特定類商品送到特定的門店,減少庫存時間,提高周轉率,創造企業利潤。

  同樣,在安防領域,大數據也得到廣泛使用。

  大數據助力安防行業

  經過一段時間的摸索,大數據助力安防行業的發展取得相當的成效,部分企業如海康威視等已經有了較多的成熟項目案例。

  在智慧交通方面,海康威視借助大數據技術,交通管理系統能夠在惡劣的網絡環境,對城區交通要道進行拍攝與錄制,同時把圖片與視頻數據輸往后端的大數據處理平臺。通過后端大數據處理,識別繁忙的路段,提前做好交通分流措施。借助車牌識別技術,綜合各卡口的過車記錄,能夠分析特定車輛的運行軌跡。同樣,通過對大量行車違法記錄的模式識別,能在特定路段對具有違規傾向的車輛進行報警,比如在高架橋,高速公路上。通過對城市周邊主要卡口大量的行車記錄分析,能識別出異常的進出城的記錄,做好防范措施。

  在公安執法方面,海康威視通過人臉識別技術,提高對犯罪嫌疑人追查的效率。通過對大量異常行為的模式特征提取,能提前判別違法行為,比如在火車站,通過對扒手外觀打扮,行為舉止,作案時的動作特征分析,能夠提前把嫌疑信息告知車站治安人員,提高執法的效率。

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